Spotfire®「予測分析」とは
Spotfire®は、過去のデータと現在のデータを活用し、未来に発生する出来事をリアルタイムに予測することが可能です。 優れたUIにより、シンプルかつ直感的な操作で実行できる統計手法や機械学習アルゴリズムを実装しているため、誰でも簡単に高度な予測分析を利用することができます。
クラス分類、クラスタリング、フォーキャストなど高度な予測分析を簡単に実行できることに加え、結果をダッシュボードで可視化することができます。さらに、アドオン製品「Spotfire Statistics Services」を追加すると、独自開発R言語エンジン「TIBCO® Enterprise Runtime for R(TERR)」、SAS、Matlabなどの豊富な分析とビジュアライゼーションを使用した高度なデータ整形、予測分析を使用することも可能です。
ビルトインされた高度な予測分析により、直感的なビジネスアプリケーションを簡単に構築できます。Spotfire®のAPIによる強力なコネクティビティにより、複数のシステムにわたってカスタマイズしたデータ可視化と統計手法を用いた分析が可能です。また、予測モデルを追加することでリアルタイムに結果を得ることも可能です。
記述統計、類似度、クラスタリング、相関、フィッティング、予測、箱ひげ図など、さまざまな分析をワンクリックで実行できます。また、データリレーションシップツールを使用したカラム間の相関分析、分散分析、連続変数、カテゴリ変数を用いた回帰分析、カイ二乗検定などの統計手法を用いた分析結果を自動的にビジュアライズすることができます。
Spotfire®は、高度な統計分析や予測分析を実行するための独自開発R言語エンジン「TIBCO® Enterprise Runtime for R(TERR)」を搭載しています。TERRとPythonを用いてMLモデルを構築、トレーニング、デプロイを可能にします。一般的な高度分析パッケージおよびデータベースを使用することで、複数のテーブル、列、値をポイント・アンド・クリック操作で統合し、より高度な統計解析とビジュアル化の統合を実現します。
Spotfire®は、機械学習アルゴリズムを簡単に利用できます。データを反復的に学習することによって、複雑なパターンを識別し、精度の高い予測が得られます。根本原因解析、生産監視と最適化、細分化、パーソナライズ化、リテンション、資産評価、異常/不正検出など、複雑な問題を解決するためにSpotfire®は活用されています。
機械学習を利用することで、パターンやトレンド、外れ値を検出せずにインサイトを抽出できます。ラインチャート、箱ひげ図、データリレーションシップ、クラスタリング、モデリング、計算列を使用してカスタマイズしたデータ可視化を行います。また、自動マーキング、フィルタリング、リンク、加工、結合、ドリルアップ、ドリルダウン、ブラシリンク（ビジュアライゼーション全体のマーキング）なども利用可能です。
予測分析により、データに基づいた予測・計画・アクションが実行可能になります。「今レコメンドすべき商品はどれか？」「メンテナンスが必要な機械はどれか？」など、Spotfire®が答えを教えてくれます。
再利用可能な予測モデルを備えた分析アプリケーションを公開することで、データサイエンティストからビジネスユーザーまで全員に分析機会を提供します。これによりビジネス課題を理解しているユーザーがより良い解決策を発見できるようになります。
アドオン製品「Spotfire Statistics Services」を追加すると、統計について特別な知識を必要とせずに高度な統計エンジンをSpotfire®環境から実行することができます。オープンソースR、SAS、MATLABで記述されたデータ関数に接続して、予測分析を強化できます。
Spotfire®は、予測分析モデルをリアルタイムシステムにデプロイできます。リアルタイムの不正検知、センチメント分析、プロアクティブな顧客サービス、インフラのメンテナンス、などビジネスプロセスの最適化を促進します。
Spotfire®は、ビッグデータプラットフォーム上で動作する予測・最適化・機械学習を含む自動化されたアプリケーションを構築し、結果をユーザーに自動配信することが可能です。
標高の推測や工程経路の最適化といった高度なルーチンをサポートするTIBCO® Enterprise Runtime for R（TERR）で実行されるデータ関数により、適切なビジネスの意思決定や深いインサイトを抽出することができます。
