本セミナーはオンラインで開催いたします。

製造業では、生産性向上、品質安定化など、さまざまな課題があります。設備の予防保全や省エネといった、コストや環境の観点についても考慮しなければなりません。従来は人の手に頼る部分が多かった現場であっても、人材不足という事情もあり、社会全体で省力化が求められる現在では、何らかの対策が必要な状況です。
こういった製造業の課題を解決するには、AI・機械学習を活用した要因分析・予測分析が役立ちます。AIを活用すれば、熟練作業者の技能の継承が可能になったり、膨大なデータの中から品質や設備異常の予測に結び付くパターンを発見することも可能になります。

本セミナーでは、東芝デベロップメントエンジニアリングの平間氏に実際の現場における課題とAI・機械学習とデータ分析の活用のポイントを解説いただき、TIBCO Analyticsを活用すると、ものづくりの現場がどのように変わるのか紹介いたします。