データの活用で
こんなお悩みはありませんか？

• 乱雑なデータの前処理に時間がとられてしまい、データ分析の精度を高める時間がない…
• エクセルでデータ分析を行っているが、データ量が増えて処理が遅い…時間がかかる…
• 前処理、統計解析、可視化等複数のソフトウェアが必要で、手間がかかっており効率化したい…
• 打ち合わせで「別条件のグラフをみたい」という話になっても、その場で用意できない…
• 同じ部門内でもレポートフォーマットがバラバラ。組織全体でのデータ活用ができていない…

Spotfire^®は、
データ分析初級者から上級者まで活用可能！
組織全体でのデータ活用に必要な機能・手法をオールインワンで提供

データサイエンティストがデータの前処理や統計解析を実行し、
分析結果や分析プロセスをデータサイエンスを組み込んだダッシュボードとして現場のビジネスユーザーに共有。
現場の知見に基づいたデータの解釈や現場内での更なる探索的分析により、現場内でのタイムリーな意思決定とアクションが可能に

• 

  ビッグデータの
  取り込み

• 

  データ前処理

• 

  ビジュアル分析

• 

  統計解析

• 

  分析結果の共有

		BIツール A
ビッグデータの取り込み	・あらゆるデータから必要な項目を取り込み ・インDBとインメモリを組み合わせた高い処理性能
データ前処理	・外れ値・異常値・欠損値の置き換えが可能 ・複数データテーブルの結合・リレーションが可能
ビジュアル分析	・AIによるレコメンド機能で最適なグラフを作成 ・ドラッグによる範囲選択、カラーリング、ドリルダウン等の柔軟な探索的分析
統計解析	・相関分析・クラスタ分析・重回帰分析・決定木分析などワンクリックで実行可能 ・高速な処理を実現する独自開発R言語エンジンを実装
分析結果の共有	・Webブラウザ経由のダッシュボードで分析結果を共有 ・アドオンによる定期的なデータ分析およびアラート通知

主な特徴

データの読み込み、結合、変換、ソートなどの前処理を⾃動的に記録し、
データ分析の時間の8割を占めるデータ前処理を効率化

「データ分析は前処理の時間が8割」と言われるほど膨大な時間と労力を費やしています。
Spotfire®は、ビッグデータを含むあらゆるデータソースに接続し、データの結合や複雑な前処理を簡単に 行うことができます。データ前処理を担う「データキャンバス」は、接続、操作、変換に関する情報を自動的に 記録し、データフローを生成、可視化するため、前処理の確認、データの編集、再利用、共有を容易に行うこと ができます。

• 簡単に実行可能なGUIベースのデータ前処理
• 操作、変換に関する情報を自動的に記録し、
  複数のデータテーブルを簡単に結合
• 外れ値、不整合、欠損値をAIが特定。分析に適した形式に素早く変換

強⼒なビジュアル分析機能とAIを搭載したレコメンド機能により、
柔軟で高速なデータ・ディスカバリ(探索的分析)を実現

本来は、統計分析を行う前に、データ集計や可視化などの探索的データ分析（EDA: Exploratory Data Analysis）アプローチを通じて、データを深く理解する必要があります。データサイズが大きい場合、エクセルなどの表計算ソフトなどのツールでは限界があるため、平均値や最大値・最小値といった基本統計量を見るだけで、多変量解析を行っているケースがあります。また、分析や可視化に時間がかかり、結果として意思決定が遅くなることがあります。

Spotfire®は、分析軸が定まらない段階でもありのままのデータをスピーディーかつインタラクティブな手法で俯瞰することができます。ドラッグ操作による範囲指定を活用したビジュアルな探索的分析により、複合的な視点から必要とされる可視化をスピーディーに実行し、更にインタラクティブに活用することでデータに存在する気付きを得ることができます。

• 多彩な表現による強力なビジュアライズ機能
• 選択したカラムやデータに応じてAIが最適な掛け合わせと可視化をレコメンド
• ズームスライダー、ドラッグ操作による範囲指定を活用した視覚的なデータ探索

回帰分析やクラスタリング、予測分析など統計解析・高度な分析をワンクリックで実⾏
データ分析初級者からデータサイエンティストまで幅広い分析ニーズに対応

Spotfire®は、予測分析、相関分析、クラスター分析、重回帰分析、ロジスティック回帰、決定木分析を標 準で実装しているだけでなく、高度解析機能を実現するために独自開発R言語エンジン(TERR)を搭載しているた め、自由に機械学習などの高度な分析を組み込むことができます。
このTERRはオープンソースR言語の処理速度10倍、大規模データを扱うことができることに加え、CRANのRライ ブラリと互換性があるため、Rの膨大なライブラリを利用することが可能です。従来のR言語では難しかったミッ ションクリティカルな業務への実装も可能となるため、Rによる時系列解析や機械学習アルゴリズムを利用した予 測システムなども劇的に少ない工数で開発可能です。また、TERRとPythonを用いた機械学習モデルの構築、ト レーニング、デプロイを可能にします。
さらに、アドオン製品「Spotfire Statistics Services」を使用すると、SAS、Matlabなどの豊富な分析とビジュアラ イゼーションを使用した高度なデータ整形、予測分析を使用することも可能です。

• 相関分析、階層的クラスタリング、決定木分析などの統計手法を"ワンクリック"で実行
• オープンソースRの処理速度10倍＂独自開発R言語エンジン(TERR)＂
• TERRとPythonを用いた機械学習モデルの構築、アドオンによる高度な統計機能

分析結果の可視化・共有を⾃動化することで、データサイエンティストの
分析の成果をビジネス現場に共有。組織全体でのデータ分析‧活⽤を⽀援

Spotfire®は、分析ファイルをサーバーにパブリッシュすることで、分析結果をダッシュボードとしてWebブラウザ経由で共有することが可能です。事前に構築した前処理や機械学習モデル等のデータサイエンス機能をダッシュボードに組み込み、利用することができるため、データサイエンティストが行った分析の結果や作成したテンプレートを活用し、ビジネス現場の担当者でもデータを用いた意思決定を行うことができます。
データは常に最新のものに更新され、条件も柔軟に変更できるため、関係者の全員が常に最新のデータをもとに円滑に意思決定を行うことができます。Webブラウザを用いてダッシュボードにアクセスし、気になったポイントに関して、その場でさらにアドホック分析を行うことができます。
分析結果の定期的なレポート配信を行いたい場合はアドオン製品「Spotfire® Automation Services」を活用することで、設定した時間に分析および出力・配信を自動実行することができます。
また、数値があらかじめ定めている閾値を超えた場合にアラート通知を設定できるため、異常値を瞬時に捉えるといった活用方法も可能です。

• 常に最新のデータに自動で更新されるため、リアルタイムに状況を把握
• アドオンによるデータ分析の自動実行および閾値を超えた場合のアラート通知が可能
• デスクトップ、タブレット、スマートフォン、あらゆるデバイスに対応

調査会社の評価

Spotfire、米フォレスター・リサーチ社発表の
2019年度版The Forrester Wave™ "Enterprose BI Platforms"分野において
「リーダー」に選定

導入実績

ヘルスケア、小売、製造、銀行、保険、エネルギー、コンサルティング、ホスピタリティ、
エンターテイメント、ソフトウェアインフラストラクチャなど、さまざまな分野の企業が導入

よくあるご質問

QSpotfireは他のBI製品と比べてなにが違いますか？

ASpotfireはデータ分析製品に可視化・共有等のBI機能を加えた製品となります。従来BIではデータ分析を行うために複数の製品を組み合わせる必要がありましたが、Spotfireは一連のデータ分析プロセスを単体かつ簡単なGUI操作で実行ができます。
製品ごとのデータの移行・入出力、スキル習得が不要となり効率的な分析ができるほか、複数製品を介することでデータ型の定義が変わってしまう等、誤分析に繋がるリスクを抑えるができます。

Qライセンス体系と価格について教えてください

ASpotfireは、Named Userライセンス形態となり、ユーザ数によりお見積もりさせていただきます。
価格の詳細についてはフォームからお問合せください。

Q現在大量データをエクセルで分析しており、非常に時間がかかっています。Spotfireで解決可能でしょうか？

ASpotfireで解決可能です。一例として、歩留まり分析をエクセルで7時間かけて行っていたお客様がSpotfire導入により同分析を数分で完了できるようになりました。

Qトライアル利用は可能ですか？

A30日間の無料トライアルを提供しています。
トライアルをご希望の際は、こちらからお申し込みください。