TAF The Analytics Forum

Analytics for Insight and ActionAnalytics for Insight and Action

インサイトからアクションへ。
ビジュアル分析、人工知能、データサイエンスにおけるメガトレンドに焦点を当て、
データ分析のプロフェッショナルによる実践的な事例やTipsをご紹介します。

配信期間:2024年8月末

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主催:NTTコム オンラインNTTコム オンライン
NTTコム オンラインは、TIBCOおよびSpotfireの
ジャパン・ディストリビューターです。
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/

The Analytics Forum
2023

昨年開催された The Analytics Forum(TAF)では、「Analytics for Insight and Action」をテーマに、ビジュアル分析、人工知能、データサイエンスにおけるメガトレンドに焦点を当て、データ分析のプロフェッショナルによる実践的な事例や、インサイトからアクションを起こすためのTips について紹介しました。

本イベントサイトでは、日本市場向けに厳選した12セッションを日本語化し、登録いただいた方にオンデマンド形式で無償公開しています。

開催講演

基調講演:インサイトと
アクションのビジュアルアナリティクス

本セッションでは、昨今のメガトレンドとなっているビジュアルアナリティクス、人工知能、データサイエンスの分野をカバーしつつ、ビジュアルアナリティクスの現状と次なる展望、Spotfire のビジョンが語られています。さらにいくつかのユースケースに基づいたビジュアルアナリティクスについて深く掘り下げた実践的な議論もご覧いただけます。

【講演者情報】

  • Michael O'Connell
    Michael O'Connell
    Chief Analytics Officer
    Spotfire
  • Tobias Lehtipalo
    Tobias Lehtipalo
    VP, Product Management
    Spotfire
  • Jan Willem Tulp
    Jan Willem Tulp
    Founder & Data Experience
    Designer
    TULP interactive

自然言語処理と大規模言語モデルのトレンド

昨今トレンドになっている自然言語処理(NLP)に関連し、大規模言語モデル(LLM)を含むアプリケーションがリリースされました。これらの進歩がどのようにして生まれたのか、最先端のNLPおよびLLMテクノロジーをアプリケーションでどのように使用しているのかについて説明します。

【講演者情報】

  • Sweta Kotha
    Sweta Kotha
    Lead Data Scientist
    Spotfire
  • Ahmad Fattahi
    Ahmad Fattahi
    Director, Data Science
    Spotfire

Spotfireで時系列分析をマスターする

本セッションでは、Spotfireで生の時系列データを取得し、前処理や成形、モデリング、スムージング、異常検出を簡単に実行する方法について説明しています。

【講演者情報】

  • Ahmad Fattahi
    Ahmad Fattahi
    Director, Data Science
    Spotfire
  • Adam Faskowitz
    Adam Faskowitz
    Lead Data Scientist
    Spotfire
他9本のオンデマンドセッション

※プログラムガイド(PDF)はこちら

Spotfire®とは

「Spotfire®」は、データの前処理・統計解析から可視化/共有までをワンストップでカバーし、高度なデータサイエンティストから、ビジネスの現場まで、組織全体でのデータ活用を実現するビジュアルアナリティクスツールです。
あらゆる種類のデータに接続し、AIによるデータの前処理支援と、適切なビジュアライゼーションのレコメンドにより、全てのデータを瞬時に可視化・俯瞰できます。また、ビジュアル分析、統計解析、機械学習を用いた予測分析、ロケーション分析、ストリーミング分析など様々な分析を使いやすいUIで実施でき、データサイエンティストの分析業務を大幅に効率化します。

選ばれる理由

01

大量のデータを
「簡単に」「高速に」
可視化できる

02

優れた層別や
ドリルダウン
機能で、
インサイトを簡単に獲得

03

統計解析で、
膨大な
データ間の関係性を
効率的に把握