強力なビジュアル分析

組織全体でのデータ分析・活用をオールインワンで実現する
ビジュアルアナリティクスツール

TIBCO Spotfire®は、データの前処理・統計解析から可視化/共有までをワンストップでカバーし、高度なデータサイエンティストから、ビジネスの現場まで、組織全体でのデータ活用を実現する唯一のプラットフォームです。
あらゆる種類のデータに接続し、AIによるデータの前処理支援と、適切なビジュアライゼーションのレコメンドにより、全てのデータを瞬時に可視化・俯瞰できます。また、ビジュアル分析、統計解析、機械学習を用いた予測分析、ロケーション分析、ストリーミング分析など様々な分析を使いやすいUIで実施でき、データサイエンティストの分析業務を大幅に効率化します。
更に、データサイエンティストの分析の成果のダッシュボード化とビジネスの現場への共有、現場での更なる深掘り分析の実現により、ビジネスの現場の担当者によるタイムリーな意思決定を支援します。

機能

データラングリング(前処理)

データラングリング(前処理)

TIBCO Spotfire®は、様々なデータソースに接続。分析に必要なデータを収集・処理する際、AIが「外れ値」「不整合」「欠損」を特定。これらを速やかに統合もしくはクレンジングすることで、分析に適した形式に変換します。前処理作業したプロセスがデータキャンバスに自動的に記録、可視化されるため、前処理の確認、データの編集、再利用、共有を容易に行うことができます。

「前処理」の詳細はこちら
強力なビジュアル分析

強力なビジュアル分析

TIBCO Spotfire®の特徴である強力なアナリティクス機能はもちろんのこと、ビジュアル分析機能によりシンプルかつ直感的な操作でデータの探索が行えるため、スピーディにデータからインサイトを抽出できます。

「ビジュアル分析」の詳細はこちら
予測分析を容易に実装

予測分析を容易に実装

TIBCO Spotfire®は、標準で相関分析、回帰分析、クラスター分析等を備えており、これらの分析をビジュアルなUIから専門的な知識なしに実行できます。アドオン製品「Spotfire Statistics Services」を追加すると、独自開発の超高速R言語エンジン「TIBCO® Enterprise Runtime for R(TERR)」、Python、SAS、Matlabなどの豊富な分析とビジュアライゼーションを使用した高度なデータ整形、予測分析を使用することも可能です。

「予測分析」の詳細はこちら
ロケーションデータ分析

ロケーション分析

地理空間に位置データをマッピングすることが可能です。地図上のデータを可視化することで、テーブルやチャートだけでは得られなかったインサイトが発見できます。また、地図上に複数レイヤーを交えた分析により、自社と競合他社の売上をレイヤーで比較しながら分析することも可能です。また、組み込み型のRエンジンと「TIBCO® GeoAnalytics」を用いて、より深い地理的データ分析を実行することも可能です。

「ロケーション分析」の詳細はこちら
リアルタイムのストリーミング分析

リアルタイムのストリーミング分析

「Spotfire® Data Streams」は、リアルタイム分析のために継続的に新しいデータをSpotfireにプッシュします。リアルタイムIoT(MQTT、OSI PI)やソーシャルメディア、メッセージング(TIBCO、JMS、Kafka)のソースで、インタラクティブなダッシュボードを静的なデータのように簡単に作成。頻繁に変化するリアルタイムのデータと過去のデータを比較して得られるインサイトは今までにない迅速な意思決定をもたらします。

リアルタイム分析ソリューション「Spotfire® Data Streams」
の詳細はこちら

「リアルタイム分析」の詳細はこちら

特長

オールインワン

オールインワン

データソースへの接続、前処理、分析、可視化、共有等、データサイエンティストによる分析を支援する機能と、分析を通じて得られた成果を組織全体で活用にするために必要な機能をオールインワンで提供しています。

幅広いニーズに対応

幅広いニーズに対応

データサイエンティストによる統計解析やPython、R等による機械学習等の高度な分析はもちろん、標準機能として相関分析、回帰分析、クラスター分析等を備えており、これらの分析をプログラムを書くことなく容易に実施することができます。

データ前処理をAIで効率化

データ前処理をAIで効率化

データ取り込み時にAIが「外れ値」「不整合」「欠損」等を特定し対処を提案。一度実施した前処理を自動で記録しデータキャンパスで可視化、再利用化することにより、前処理の労力を劇的に削減します。

AIによるインサイトの発見

AIによるインサイトの発見

AIエンジンがデータ内の関係性を分析し、最適なグラフやチャートを推奨することで、素早くインサイトを発見。あらゆるデータからトレンドや異常、パターンを発見することができます。

組織全体でのデータ分析と活用

組織全体でのデータ分析と活用

データ取得、前処理、各種分析などのデータサイエンティストのニーズに対応。さらにその成果をダッシュボード化して共有することで、現場のビジネスユーザーはビジュアルなUIを通じた深掘りと、タイムリーな意思決定を行うことができます。

国内事例

INPEX
膨大なデータを素早く可視化し、迅速な意思決定を実現
詳しく見る
NTT-AT
管理業務(経企/人事/総務)の業務効率を大幅に改善
詳しく見る
Change
データの可視化と解析の両立により、提供サービスを改善
詳しく見る
三井石油開発
膨大な坑井データの分析時間の短縮と確実な分析を実現
詳しく見る
ワイヤ・アンド・ワイヤレス
レポート作成を完全自動化し、業務負担を大幅に削減
詳しく見る
ディーカレット
各システムを疎結合化し、組織全体のデータ活用を実現
詳しく見る

海外事例

ヤクルト
(オランダ)
小売業者とのより強固なパートナーシップ、生産性向上
詳しく見る
ジェットブルー
オペレーションの最適化により、顧客体験価値を最大化
詳しく見る
テュイグループ
分析により最適な価格設定と高度な顧客体験の提供を実現
詳しく見る
AAアイルランド
リアルタイムの予測分析とデータに基づいた意思決定
詳しく見る
Anadarko
リアルタイム分析を導入し、迅速な対応が可能に
詳しく見る
CargoSmart
意思決定を改善し効果的な
コスト削減を実現
詳しく見る

よくあるご質問

Q.ビジュアルアナリティクスツール TIBCO Spotfireとは何ですか?
A.TIBCO Spotfireはデータの前処理から分析、可視化、共有をワンプラットフォームで実現するデータ分析製品です。

データ活用に必要な前処理から可視化、分析、共有までの一連の機能をGUI上でのドラッグ&ドロップやクリックによる簡単な操作で利用することができます。
データ分析機能では、クリック操作で実行可能な標準の統計分析機能に加えてPythonやRを搭載しており、分析初心者からデータサイエンティストまで幅広いスキルレベルに対応しています。
作成した分析成果はWebブラウザを経由してワンクリックで即座に組織内に共有することが可能です。
さらに手厚い支援体制により、安心して導入いただけます。
支援について詳細はこちらをご参照ください。
Q.TIBCO Spotfireを導入するメリットは?
A.主に3つの導入メリットがございます。

1.柔軟で高速な探索的分析が可能になる
2.分析に必要な機能をオールインワンで搭載しているのため、ワンストップでデータ分析ができる
3.データサイエンティストから現場のビジネスユーザーまで組織全体でデータ分析と活用が可能になる

データサイエンティストがデータの前処理や高度解析を行い、その分析結果や分析資産を現場のビジネスユーザーにワンストップで共有することで、全社的なデータ活用が実現されます。幅広いスキルレベルに応じたデータ分析機能を活用することができます。
Q.TIBCO Spotfireは他社のBIツールに比べて、何が強みですか?
A.TIBCO Spotfireには大きく4つの強みがございます。

1.企業組織のデータ活用に必要な機能をオールインワンで提供
2.高度なアナリティクスを含む、柔軟な深堀り分析をサポートする機能
3.直感的かつ軽快に操作できるデータ前処理機能とデータ可視化機能
4.他TIBCO製品との組み合わせによる機能拡張

Spotfireは単体製品で企業組織の一連のデータ活用をサポートしていますが、TIBCOストリーミング処理プラットフォームやデータサイエンスプラットフォームと連携することで、より高度なデータ活用が可能になります。
他製品との連携についてはこちらをご参照ください。
Q.ライセンスの種類と価格体系を教えてください。
A.ライセンスの種類・価格の詳細については、こちらからお問い合わせください。
Q.導入支援や運用支援サービスはありますか?
A.下記のサービスを基本メニューとしてご用意しております。

・PoC支援
・初期トレーニング
・導入支援サービス
・運用支援サービス

詳細はこちらからお問い合わせください。

データ分析 解説動画

TIBCO Spotfire®活用デモ~半導体製造における歩留り解析~

TIBCO Spotfire®活用デモ
~半導体製造における歩留り解析~

国内外の製造業(半導体業界)が、TIBCO Spotfireをどのように活用して「歩留り改善の分析」を行っているのか、デモを交えて製造現場のデータ解析についてご説明いたします。

Spotfireインタラクティブ・デモ

Spotfireを利用して構築したインタラクティブ・デモです。
各業界で利用されている実際のダッシュボードの動作を体験したい方は是非インタラクティブ・デモをお試しください。

地理空間上でのCOVID-19の
感染地域の特定

このデモでは、米国のデータを使用しています。マップ上で地域を範囲選択すると、該当地域内で最も感染が発生している場所を特定できます。
選択範囲に応じて再計算が行われるため、選択範囲によってハイライトされる地域が変わります。

デモを表示する(英語)

TIBCO-Silicon Valley Bankの
サイクリングパフォーマンス分析

このデモでは、実際のプロサイクリングのレースデータをもとに、プロサイクリングチームTOBCO-Silicon Valley Bankの2020年シーズン以降のパフォーマンスを分析しています。出力、心拍数、速度などの指標を選手間で比較し、レース戦略を最適化しています。

デモを表示する(英語)

部門横断での
費用分析

このデモでは、発生した費用を部門横断で探索することができます。
ビジュアライゼーション上で特定のデータをドリルダウンしたい場合は該当のデータをマークしてください。選択したデータだけに基づいたビジュアライゼーションが表示されます。

デモを表示する(英語)

資料ダウンロード

より良い方法:ハイパーコンバージド アナリティクス プラットフォーム

より良い方法:ハイパーコンバージド アナリティクス プラットフォーム

従来のBIと分析ツールがはらむリスクとして、「ダッシュボード上で深い分析ができず、重要なインサイトを見落とす」「ビジュアルアナリティクスとデータサイエンスの統合欠如により、予測的なインサイトが発見できない」「ストリームデータとの統合の欠如により、アジリティが制限される」などがあります。これらのリスクを改善する方法として、データサイエンスとビジュアル分析およびストリーミング分析を組み合わせた、没入型でスマートなリアルタイムのハイパーコンバージド アナリティクスについて解説します。

継続的インテリジェンスを実現するためにアナリティクスとデータサイエンスを民主化する方法

継続的インテリジェンスを実現するために
アナリティクスとデータサイエンスを民主化する方法

継続的インテリジェンスは常にリアルタイムで発生している出来事を状況に応じて認識することを可能にします。しかし、どのようにして実現するのでしょうか。本資料では継続的インテリジェンスの基本要素となるアナリティクスとデータサイエンス、データの民主化を組み合わせるために必要な4つの方法と事例について解説します。

TIBCO Spotfire®における機械学習を活用した製造分野の高度な根本原因分析(Root cause analysis)

TIBCO Spotfire®における機械学習を活用した製造分野の高度な根本原因分析(Root cause analysis)

近年の機械学習技術では、複数のデータセットで各々学習を行い、ベストなモデルを自動的に構築するアルゴリズムが利用されるようになっています。これにより、統計学やモデリングの専門知識がほとんどないアナリストが、複雑な問題を解決できるようになってきています。
勾配ブースティングアルゴリズムは、単一の決定木を繰り返し強化するアンサンブルモデリング手法です。こちらのモデルは幅広い活用方法がありますが、ここでは製造分野における根本原因分析にフォーカスします。

Spotfireヘルプ

Spotfireの基本操作から便利な活用術など、使い方をわかりやすくご紹介します。
社内での利用を広めるための学習コンテンツとして活用いただける「トレーニングビデオ」、データサイエンティストによるSpotfireの実践的なデータ活用例を紹介した「ナレッジベース」、各業界でどのような分析が行われているのか学ぶことができる「分析ユースケース」など、Spotfireに関するさまざまな情報を提供しています。

無料トライアル
Spotfireトライアル申込みSpotfireトライアル申込み

閉じる閉じる