【Spotfireユーザー必見!】製造過程の膨大なデータから不良要因を見つけ出す発展的アプローチ ~ノーコードで実現するSpotfireの分析機能拡張~

TIBCO Spotfire®は、長年にわたり品質改善の分析ツールとして、特に製造業で活用されています。データの前処理や可視化にとどまらず、相関や回帰、分散分析などの統計機能も備わっており、多数の製造工程で生じる膨大なデータから、不良要因の特定に利用されています。

本セミナーでは、TIBCO Data Science - Workbench(ワークベンチ)とSpotfireが連携することにより、不良要因解析アプローチを発展させるための解析デモをご紹介します。Workbenchはノーコード・ローコードの分析ツールで、より多くの解析機能を備えています。Workbenchとの連携により、行列プロットや3D鳥瞰図、ラッソ回帰や勾配ブースティングなど、Spotfireの標準機能には搭載されていない解析方法を、Spotfireユーザーは慣れ親しんだUIを離れることなく利用できます

タイトル 【Spotfireユーザー必見!】
製造過程の膨大なデータから不良要因を見つけ出す発展的アプローチ
~ノーコードで実現するSpotfireの分析機能拡張~
日程 2023年3月9日(木)13:00~14:00
開催形式 オンラインセミナーでの開催
・インターネット環境があれば、パソコンやスマートフォンなどから参加可能です
・開催前日までに、お申し込みいただいたメールアドレスへ視聴方法をご案内いたします
オンライン動画セミナーの受講について
参加費用 無料(事前登録制)
主催 NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
お問合せ NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
セミナー運営事務局
Email:info@nttcoms.com
準備 当日ご準備いただくもの
・オンラインセミナーを受講するPC
・インターネット接続のための環境
備考 主催者のビジネスにおける同業他社様の参加をお断りする事がございます。
予めご了承下さい。
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13:00~14:00

【Spotfireユーザー必見!】製造過程の膨大なデータから不良要因を見つけ出す発展的アプローチ
~ノーコードで実現するSpotfireの分析機能拡張~

NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト
石田 佳之

大学院で統計を学んだ後、NTTコミュニケーションズに入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、TIBCOのアナリティクス製品の活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。

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