DMPとは？
仕組みやCDPとの違い、メリットを紹介

データマネジメントプラットフォームとは？

データマネジメントプラットフォーム（DMP）とは、匿名の人々のプロファイルを作成し、そのデータを保存して関連企業やユーザーと共有するために使用されるソフトウェアツールのことです。様々なソースから収集したファースト、セカンド、サードパーティーのオーディエンスデータを収集、整理、アクティベートするために使用されます。

ウェブサイトやモバイル上でのほぼ全ての顧客行動ではデータが生成されます。そして、それらのデータはビジネス上の意思決定や計画を促進するために、収集、分析、蓄積することができます。DMPを利用することで、データを蓄積し、効果的なビジネス戦略の立案や顧客とのコミュニケーション向上に活用することができます。DMPは顧客の同意に基づいて重要なデータを収集します。重要なデータには、Cookie、モバイル識別子、そしてキャンペーンデータなどのカスタマーデータが含まれます。

DMPは組織のデータドリブンな意思決定を支えるものですが、DMP単独で顧客データを管理するわけではありません。DMPは、データソースとコンテンツ配信を繋ぎ、相互作用を生み出す、「繋ぐ」テクノロジーなのです。したがって、DMPはターゲット広告やパーソナライズド施策（顧客行動に基づくリターゲティング広告など）を導き出すための「中間」として機能します。

データマネジメントプラットフォームの仕組み

ステージ1：データ収集

DMPの運用は、まずファースト、セカンド、サードパーティーのデータを集約して、詳細な顧客プロファイルを作成するところから始まります。集約した情報は単一ビューで管理され、ユーザーやターゲット顧客に関する洞察を容易に理解できるようにします。

ファーストパーティデータは、企業が直接顧客から入手したデータです。このデータは顧客の特定の行動や興味を把握するために活用されます。ファーストパーティデータには顧客の同意に基づいて取得された全てのデータが含まれます。ファーストパーティーデータは、CRMやサブスクリプションデータから収集することができます。さらに、オンライン調査やカスタマーフィードバックから無料でデータを収集することができます。

ファーストパーティーデータの収集方法として以下のようなものがあります。

• タグ
• Cookieシンク
• トラッキングピクセル

セカンドパーティデータは、他社から購入した外部データを指します。つまり他社のファーストパーティデータです。

サードパーティデータは、第三者データを指します。サードパーティデータは複数のウェブサイトやプラットフォームから生成されるデータであり、これらのデータを収集するデータアグリゲータから購入することで利用することができます。

DMPを利用することで、これらのファースト、セカンド、サードパーティデータをさまざまな目的で利用することができます。

ステージ2：データのセグメンテーション

次のステージは、データのセグメンテーションです。分類に従ってデータを整理します。DMPを利用し複数のパラメータに基づいて類似データの分割やグループ化を行います。これにより企業の目標に応じてセグメンテーションを区切り、特定のターゲット要素に焦点を当てることができます。

ステージ3：データ分析

データ分析では、ここではデータのモデリングを行い、意思決定に役立つ情報を特定します。DMPは収集・セグメント化されたデータを使い、これには過去のオンサイトでのユーザー行動やイベント、クリック数や嗜好、広告へのアクションなどのインプレッションなどが含まれます。これらのデータは広告を含むマーケティング活動における、パーソナライゼーションやターゲティングのための顧客プロファイル作成に利用することができます。

ステージ4：データ転送

DMPは、データの収集、セグメンテーション、分析を行った後、アドエクスチェンジ、DSP（Demand-Side Platform）、SSP（Supply-Side Platform）に転送します。

DMPは、よりインテリジェントなターゲティングとパーソナライゼーションのために、価値ある情報の継続的な発見と整理をサポートします。

DMPが利用される理由

DMPは、デジタルテクノロジーが生み出すビジネス機会を最適化するために利用されます。ビッグデータ分析や人工知能などの情報処理技術の出現と採用により、データドリブンな意思決定やアプローチの需要が高まっています。そこでDMPは顧客プロファイルを正確に作成するという点で、データをビジネスの意思決定に活かすための重要なツールになっています。

ユースケース：マーケティング・小売

マーケティング部門と小売部門は、DMPを導入することで大きな利点を得ることができます。

活用例としてターゲティング広告が挙げられます。ターゲティング広告はユーザー行動や行動に基づく嗜好などのデジタルフットプリントに基づき、特定のオーディエンスにコンテンツを配信する広告手法です。ここにDMPを利用することで、オーディエンスの特定や彼らの興味に対してターゲティングするために必要なデータの収集、分析を行うことができ、セールスや将来のエンゲージメントに繫がる可能性を高めることができます。

またDMPは、お客様に対する商品やコンテンツのレコメンドをもって、パーソナライズされた体験を提供するための企業のイニシアティブをサポートします。情報処理ツールを使って得られた洞察により、企業はオーディエンスの興味やニーズに焦点を当てることができます。例えば、小売業者のプラットフォームでは、DMPを使用して、顧客が以前に閲覧したり、インタラクションしたものと類似した商品をレコメンドします。このようなパーソナライズされた体験は、顧客との関係を構築する上で非常に重要です。

企業にDMPが必要な理由

現代のビジネス戦略は全てデータに基づくものです。それはつまりデータ処理ツールはビジネスの成功と成長に欠かせないものであるということです。企業が成長するにつれ、収集されるデータの量は増加し、その管理も複雑になっていきます。このようなデータを扱い、正確かつ効果的にビジネスプロセスに統合するためには、DMPが不可欠となります。

DMPは、顧客データの管理に特化したツールです。社内外のさまざまなデータを適切なアルゴリズムで処理し、企業の顧客セグメントに必要な独自のプロファイルに編成することができます。処理された情報は、意思決定に役立ち、顧客中心のビジネスアプローチを保証します。

また、DMPは顧客データを一元管理します。一元化されたデータソリューションにより、関連データへのアクセスと分析を容易にし、より優れた設計、ターゲティング、そして最適化されたビジネスオペレーションが可能になります。顧客データの一元管理には以下のようなメリットがあります。

• 複数デバイスに跨る顧客情報の管理能力の向上
• 多数のデータソースから全ての顧客データを統合し、サイロ化やデータの欠落を防ぐ
• 既存パートナーとの情報漏えい防止能力の向上
• 全社的なデータ資産の最大化
• 顧客体験を向上させるためのビジネス戦略の最適化

DMPは、カスタマーエンゲージメントに関わる業務を改善するためのさまざまなチャンスを提供します。DMPは実践的な解決策・アプローチに繫がるデータドリブンな戦略に役立ちます。したがって、経営者や管理者はDMPを導入して、競争優位性を獲得する必要があります。

DMPの利点

データを一元化し、サイロをなくす

DMPは、さまざまなソースやビジネスパートナーから収集したすべてのデータを単一のプラットフォームに集約できます。これにより、企業とそのチームは顧客に関する一貫性のあるビューを得ることができ、データドリブンな戦略を促進することができます。

新たな市場や顧客の開拓に貢献

セカンドおよびサードパーティデータを使用することで、企業は世界中のさまざまな市場の多様なデータにアクセスすることができます。
DMPは、企業が新しい顧客やオーディエンスを特定するためのオーディエンスの拡張機能を備えているとも言えます。例として、潜在顧客の興味や人口統計データ、購買意欲を把握することで、顧客基盤の拡大に繋げることができます。

継続的な成果を提供

DMPは、単発のソリューションではなく継続的なレポーティング・ソリューションです。
そのため、DMPは常に長期的な戦略立案のためのデータを提供します。このような継続的な結果によって、効果のあるキャンペーン・戦略と、さらなる改善が必要なキャンペーン・戦略を特定することができます。したがって、DMPは企業の計画、システム、ビジネスプロセス、製品、サービスが消費者やマーケットの現在のニーズ・要件にマッチしているかどうかを、一貫して評価し、改善することができます。

DMP分析により、オーディエンスに関する洞察を提供

DMPは、ビッグデータ分析と機械学習アルゴリズムを統合し、オーディエンスの構成、人口統計、興味、購買意思に関するデータを収集・分析します。これらの破壊的テクノロジーによってプロファイルを照合しギャップを埋めることで、顧客の360度ビューを構築し、より適切なキャンペーンや顧客に関係するメッセージを作りだします。その結果、デDMPは、既存および潜在的な顧客・オーディエンスに関連するデータを使用して、CRMをエンリッチ化することができます。

データマネジメントプラットフォームが抱える課題

データの統合

データマネジメントプロセス開始する前に、必要なすべてのデータソースが接続されていることを確認することは不可欠です。このプロセスの最終的な目標は、接続の正確性や有効性を損なう中断を発生させずに、複数ソースのデータを安定的に送信することです。この接続をすべてのソースで維持することは、プロセスの信頼性における課題や脅威になります。

しかし、この課題は、すべてのソースがシステム要件を満たし、互換性を確保することで克服することができます。例えば、TIBCO® Data Virtualization や TIBCO EBXといったソフトウェアでは、同じデータ形式を使用し、互換性確保のための変更を行うことなく連携させる機能を備えています。

スケーラビリティへの対応

DMPは、そのスケーラビリティに依存します。データマネジメントは、複数のソースからデータが収集される相互接続システムで機能します。ウェブサイトやアプリでは多くのイベントやアクションが発生しますが、これらのデータはすべて管理されなければなりません。もし、DMPがこれらの大量のデータを処理できないと、トラブルが発生します。

データ管理プラットフォームのスケーラビリティの問題を解決する一つの方法として、クラウドプラットフォームの利用が考えられます。ほとんどのクラウドサービスでは、オートスケーリングが提供されており、これを活用することで、データマネジメントにおけるスケーラビリティの問題を緩和することができます。

データストレージ

DMPの焦点は、データを管理することですが、一方で適切なストレージソリューションを決定することが非常に重要です。収集・分析されたデータは、使用前も使用後も保存されなければなりません。無限のストリーミングデータとして流れる入力データは常に収集、処理、セグメンテーションされ、システム間を転送されます。
さらに、現役で使用されるデータもあれば、使用されて廃棄されるデータもあります。ここれらの異なる種類のデータはすべて安全に保管する必要がありますが、容易なことではありません。

このようなデータストレージの課題に対して、サーバーネットワークを保有する方法と、クラウドストレージでデータを管理する方法の2つが考えられています。クラウドストレージは、容量課金で究極のバックアップを提供できるため、よりコスト効率のよい方法と言えるでしょう。

DMPとCDPの比較

DMPとCDP（Customer data platform）は、いずれもデータドリブンな戦略を採用するために使用されます。DMPは、ファースト、セカンド、サードパーティーのソースからデータを取得し、単一の統合ソースを生成します。DMPの主目的は、それぞれ異なるユーザーインタラクションデータが格納されているデータサイロからデータ取得し、それらを分析することによる、マーケティングの活性化やマーケットの拡張です。

一方、CDPは、様々なソースからファーストパーティーの顧客データを収集・統合し、個々の顧客に関する、単一かつ体系化された完全ビューを確立するためのソフトウェアです。データコレクターとして機能するCDPは、企業のデータプラットフォームを整流化し、顧客情報基盤を一元化します。例えば、CDPは顧客データを統合し、問い合わせがあった際にそれらにアクセスできるようにします。

つまり、DMPは、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータを統合することで、市場を拡大することができますが、カスタマーデータプラットフォームCDPは、ファーストパーティのデータを統合することに主眼を置いています。

CDPは、DMPとCRMからデータを引き出し、送り返すことができます。そのため、3つのシステムを連携し、効果的なビジネス上の意思決定やマーケティングに役立つ機能やデータを提供することができます。例えば、DMPが新規の見込み客を開拓し、企業に誘導する一方で、CDPは見込み客とのエンゲージメントを支援します。さらにCRMは、これらの見込み客や顧客との継続的な関係を管理・維持するのに役立ちます。

DMPがもたらすビジネス上の優位性

DMPは、企業が売上を伸ばし、収益性を向上させるための効率的で合理的な方法です。現代ビジネスでは、同意され、接続されたデータが不可欠です。DMPは、さまざまなデバイスやプラットフォームで企業と顧客を直接つなぐことができるため、これを実現します。DMPによる顧客データのエンリッチメントは、顧客データを尊重しながら売上を向上させる美しい関係の始まりに過ぎないのです。