高品質な製造プロセスを維持し、生産効率を向上させるためには、リアルタイムのプロセス監視による早期の異常検知が不可欠です。しかし、既成のソフトウェアの機能では柔軟な異常の判定基準を設けることが難しく、特に少量多品種な工場での大量パラメータの監視においては多くの誤検知が発生し、それが品質の低下や本来不要な確認作業に繋がっているのではないでしょうか。この課題を解決するためには、自社データのふるまいに基づいて検知ルールを柔軟に設定し、検知の精度を改善し、効率的に対処する仕組みが必要です。
本セミナーでは、TIBCO® Streamingを使用して、柔軟な検知ルールの設定に基づき異常を正確に検知する実践例をご紹介します。製造設備から生成される大量のパラメータをリアルタイムに監視し、異常が発生した場合には即アラートを通知する仕組みについて、デモを交えて詳しく解説します。
タイトル | 製造現場における誤検知多発の問題を解消! ~TIBCO Streaming®を活用した柔軟な検知ルールに基づくリアルタイム・プロセス監視~ |
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日程 | 2023年7月18日(火)13:00~14:00 |
申込締切 | 2023年7月12日(水) |
開催形式 | オンラインセミナーでの開催 ・インターネット環境があれば、パソコンやスマートフォンなどから参加可能です ・開催前日までに、お申し込みいただいたメールアドレスへ視聴方法をご案内いたします オンライン動画セミナーの受講について |
参加費用 | 無料(事前登録制) |
主催 | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 |
お問合せ | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 セミナー運営事務局 Email:info@nttcoms.com |
準備 | 当日ご準備いただくもの ・オンラインセミナーを受講するPC ・インターネット接続のための環境 |
備考 | 主催者のビジネスにおける同業他社様の参加をお断りする事がございます。 予めご了承下さい。 |
終了しました
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13:00 ~ 14:00
製造現場における誤検知多発の問題を解消!
~TIBCO Streaming®を活用した柔軟な検知ルールに基づくリアルタイム・プロセス監視~ -
NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト
石田 佳之大学院で統計を学んだ後、NTTコミュニケーションズに入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、TIBCOのアナリティクス製品の活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。
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