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TIBCOのデータ仮想化ソリューション「TIBCO Data virtualization」は日々変化するビジネス要求に応じるため、散在するあらゆるデータを複製することなく仮想的に統合し、ビジネスで活用できるデータに変換して提供するデータ統合ソリューションです。
従来のETL等を利用したデータマート作成に比べ、データ提供作業や修正が大幅に簡略化されるため、日々変化するデータ分析要望や、データの追加などにアジャイルな対応が可能です。一元化されたアクセスコントロールで、ガバナンスとセキュリティも担保します。
TIBCOは、データ仮想化、データ統合の領域で、ガートナー社やフォレスター・リサーチ社のアナリストレポートでリーダー認定を受け、グローバルトップ企業に採用されています。
TIBCO® Data Virtualizationは、企業内に散在しているデータを仮想的に集約し、ひとつの論理レイヤーとして提供します。論理レイヤーを通し、常に元データにアクセスすることで、ユーザーは一貫性の担保されたデータにリアルタイムでアクセスし、利用することができます。また複数のシステムにまたがるデータをガバナンスに則りセキュアに管理することが可能です。
常に最新のデータにアクセスできるため、データが語るビジネスの変化をリアルタイムに捉え、的確な判断を行うことができます。仮想的に構築されたデータは、わかりやすいビジネス・ディレクトリにまとめられるため、ユーザーはビジネスに必要な情報を簡単に検索して取得することができます。そのため、従来かかっていたデータを探す時間が大幅に削減され、データ分析に時間を集中させることができます。
データ統合にかかる時間が、従来のデータウェアハウスやETL（Extract/Transform/Load）を利用する場合よりも5～10倍短縮できます。データウェアハウスへのデータの複製、データマートの作成といったプロセスを省略できるため、新しいデータの反映を何週間も何ヶ月も待つ必要はありません。TIBCO® Data Virtualizationは、データの変化を常にリアルタイムで反映し続けるため、ビジネスニーズの変化に対して適切に対応することができます。
TIBCO® Data Virtualizationは、通信、エネルギー、金融、医療、製造業など、さまざまな業種の企業で採用されています。従来のように用途別にいくつもデータマートを作成する必要がないため、導入した企業は最大75%のコスト削減を実現しています。データを複製して二重管理する必要はもうありません。
350を超えるアダプターとアダプター開発キットにより、あらゆるデータへの接続を迅速にサポート。各データソースのメタデータを元に、データをコピーせずに仮想的に統合します。BI等のデータ利用システムからのリクエストに対して、動的に処理を最適化して高速にデータを提供します。データソース間の隠れた関係を自動的に発見するディスカバリ機能により、データ統合におけるモデリングを迅速に行うことができます。
StudioのGUIから下記の機能をワンストップでアクセスすることができます。
①データソースの接続、モデリング、変換機能作成などのデータサービスの設計ツール
②キャッシュ設定、クエリー最適化
③グループユーザー権限管理や各種ログ管理
④リソース管理 など。
データモデリングの一部をデータ利用者に開放することも可能で、セルフサービス化を推進することが可能です。
オンデマンドでデータソースにアクセス、照会、統合、抽象化、および配信するクエリエンジンによってデータを統合します。オプティマイザー（コスト/ルールベース）によって、データリクエスト発生時にクエリーが動的かつ最適に分割され、各データソースに発行されます。また、超並列処理（MPP）エンジンよってクエリを複数コアに分散させることにより、ビッグデータの処理にも対応可能です。
パフォーマンス強化やデータソースへの影響最小化などに利用可能なキャッシュシステムを搭載。利用用途やデータの特性に応じて、RDBからビッグデータ分析基盤まで16のキャッシュターゲットの使い分けが可能です。多様な環境/データ活用ニーズに柔軟に対応します。
接続されたデータソースおよび仮想化されたデータのすべてをカタログ化。検索およびディレクトリ探索によって必要なデータをユーザー自身で入手できます。カラム名やテーブル名といったメタデータに加えて、管理者やユーザーによって付与されたタグによる検索可能。ユーザーによるセルフサービス化を推進します。
ポリシー主導のきめ細かいマルチレベルアクセス管理機能により、セル単位（行、列単位）でのデータ保護が可能。認証、承認、暗号化、およびデータマスキング等様々な観点での柔軟なデータ保護運用が可能。データ系列（リネージュ）の可視化により、利用者にデータの素性を明らかにし、システム管理者に対してはデータソースやデータ改変時の影響範囲の把握を容易にします。これらの機能の活用によりデータガバナンスを強化することが可能です。
リサーチ&アドバイザリ企業であるGartner, Inc.とForresterは、データ仮想化の導入および導入範囲の拡大が共に進んでいくことを予測しています。その背景として、企業が複数の情報システムに分散していたデータを利活用していこうとする動きが活発化していることがあげられます。本資料ではデータ仮想化を業務に活用する13のユースケースについて解説します。
データサイエンスとアナリティクスは、取り扱うデータは爆発的に増大／分散／多様化することで、これまで以上にデータを分析・活用することが難しくなっています。本資料ではデータサイエンスと分析データの要件について概説し、データ仮想化がこれらの課題をどのように克服するのか、事例を交えながら解説します。
世界中のあらゆるメーカーがデータの重要性を理解しています。一方で適切なデータを適切なタイミングで適切なユーザーに届けることは今日のメーカーにとって最も大きな課題の一つとなっています。1980年代にジャストインタイム方式が製造業のオペレーションにイノベーションをもたらしたように、データ仮想化は製造業が抱えるデータに関する課題を克服する方法においてイノベーションをもたらします。
本資料ではデータ仮想化は製造業におけるデータ仮想化の効果と6つの事例について解説します。
データ仮想化は、企業の分析データのボトルネックを軽減し、より多くのインサイトとより優れたビジネス成果を獲得するために使用されるミドルウェアです。機能的に説明すると、データ仮想化は仮想データセットとデータサービスの構築／実行／管理を行います。本資料ではデータ仮想化の導入を検討している方やデータ仮想化に関心のある方向けにデータ仮想化を開始する際に知っておくべき10の事項をまとめています。
近年、データ分析のニーズが高まるとともに、必要なデータインフラも高度化してきました。データウェアハウスやデータマート、サンドボックス、データレイクなどの技術が登場し、オンプレミスでもクラウドでも、または両方をまたいで利用されています。
