「基礎からの実践データ分析」シリーズ第二弾として、回帰モデルによる予測分析ついて基礎から分かりやすく解説します。

製造現場や研究開発現場から得られるさまざまなデータから未来を予測し、製品特性に影響する要因を見つける力は品質向上に欠かせません。

本セミナーでは、初歩的なグラフによる確認方法から、重回帰分析、ロジスティック回帰、回帰診断の方法までをビジュアルアナリティクスツール「Spotfire」を用いて実例を交えながら解説します。
数式・計算方法を極力省き、何をやっているかの感覚的理解と、結果の値・グラフの読み方をご紹介します。
是非、この機会に基礎から学びながら実践的なデータ分析スキルを磨き、品質管理の向上に役立てましょう。

※2024年6月25日に開催したセミナーと同じ内容です