Spotfireは、対話的な可視化とAI・データサイエンスを統合し、世界中の半導体製造現場で採用されている分析ツールです。
工程履歴・装置ログ・品質検査データなど膨大な製造データをスピーディに取り込み、クリックやドラッグといった直感的な操作だけで、歩留まり低下や異常の真因に迫る深掘り分析を実現します。
製造業向け分析ツールとして国内でも高いシェアを誇り、半導体デバイスメーカー・装置メーカー・素材メーカーなどの多くの製造現場で、エンジニア自身が日常的に活用している点が大きな特長です。
データへのアクセスから前処理、高度な統計解析、ダッシュボード共有までをシームレスにつなぎ、専門知識の壁を越えた「現場主導のデータ活用」を加速させます。
本セミナーでは、これから導入・活用を検討される方に向けて、Spotfireがなぜ製造業(特に半導体)で選ばれているのか、その魅力と活用イメージをわかりやすくご紹介します。
| タイトル | なぜ今、製造現場で選ばれるのか?半導体での実績多数!「Spotfire」をゼロから徹底解剖 |
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| 日程 | 2026年2月19日(木) 13:00~14:00 |
| 申込締切 | 2026年2月17日(火) |
| 受講対象者 |
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| 参加費用 | 無料(事前登録制) |
| 開催形式 |
オンラインセミナーでの開催
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| 主催 | NTTドコモビジネスX株式会社 |
| お問合せ |
NTTドコモビジネスX株式会社 セミナー運営事務局 Email:info@nttcoms.com |
| 準備 |
当日ご準備いただくもの
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| 備考 |
主催社と同業他社の方のお申し込みは、お断りする場合がございます。 個人のご参加はお断りさせていただいております。 |
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13:00~14:00
なぜ今、製造現場で選ばれるのか?半導体での実績多数!「Spotfire」をゼロから徹底解剖
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NTTドコモビジネスX株式会社
データサイエンティスト
石田 佳之大学院で統計を学んだ後、NTTドコモビジネス(旧NTTコミュニケーションズ)に入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、Spotfireの活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。
