Spotfireインタラクティブ・デモ

データ探索、絞り込み、など実際の動作について、インタラクティブなデモをお試しください。

地理空間上でのCOVID-19の
感染地域の特定

このデモでは、アメリカ合衆国のカウンティデータを使用しています。投げ縄で地域を選択すると、該当地域内で最も感染が発生している場所を特定することができます。選択範囲に応じて再計算が行われるため、選択範囲によってハイライトされる地域が変わります。

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TIBCO-Silicon Valley Bankの
サイクリングパフォーマンス分析

このデモでは、米国のデータを使用しています。マップ上で地域を範囲選択すると、該当地域内で最も感染が発生している場所を特定できます。
選択範囲に応じて再計算が行われるため、選択範囲によってハイライトされる地域が変わります。

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部門横断での
費用分析

このデモでは、発生した費用を部門横断で探索することができます。
ビジュアライゼーション上で特定のデータをドリルダウンしたい場合は該当のデータをマークしてください。選択したデータだけに基づいたビジュアライゼーションが表示されます。

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送電網のパフォーマンス調査

このデモでは、エネルギーコンサルティング企業のEnertel Advisorsが、2021年にテキサス州で発生したERCOT(テキサス電気信頼性評議会)の送電網停止の影響を検証しています。
当時、テキサス州は強烈な冬の嵐により暖房需要が高まり、多様な発電源を含む電力網に過大な負担をかけました。デモでは衛星画像を用いたマルチレイヤーのジオアナリティクス・ドリルダウンで、エネルギー需要と価格の経時的な関係を探っています。

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車両の積載量と配送状況

このデモでは、配送トラックの荷下ろしのリアルタイムモニタリングと配送ルートの最適化を同時に行っています。到着予定時間と遅延がリアルタイムで更新され、新たな物流シナリオがダッシュボード上に再レンダリングされます。
このデモは公共交通機関、流通、物流での活用など、ビジネスに特化したSpotfire Mods開発の可能性を紹介するものでもあります。

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レースカーのストリーミング分析

このデモでは、レーストラックを走行するレースカーのリアルタイムデータが表示されています。車載センサーから送られるリアルタイムデータと、過去最も良いラップを比較し、ベストレコードのリファレンスラップが比較されており、ドライバーはラップタイム向上に役立てることができます。F1で活躍するメルセデスAMG・ペトロナスは、データを接続しインテリジェンスを強化することで、チャンピオンシップにふさわしいパフォーマンスを発揮しています。

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商圏と人口統計調査

あなたは新店舗の建設地について迷っています。候補地から車で走行可能な半径2マイル以内のエリアと、そのエリアの人口統計について調査したいとします。このデモでは、2つの異なるジオメトリレイヤーを組み合わせ、本シナリオに役立つインサイトを提供しています。

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SFO Airportの ビジター評価

このデモでは、調査のデータと、SFO Airport(サンフランシスコ国際空港)を表現したカスタムマップ(shapeファイル)を利用して、空港全体で最高の設備、最悪の設備を視覚的に調査しました。 空港内の各設備の評価と位置関係を把握することで、改善が必要なエリアをより的確に評価できます。

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リアルタイムのフライト

このデモでは、TIBCOのオフィスに設置されたSDRレシーバーで受信した実際の航空会社のリアルタイム・フライトデータをダッシュボード上で表示しています。このリアルタイムデータはSpotfire内にストリーミングされ、特定の空港を発着するフライトを可視化します。

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BCGマトリックスを用いた
店舗のパフォーマンス分析

Spotfireを利用することで、Acme Industriesは、ダイナミックにマーケットシェアを計算するカラムを作成したり、パフォーマンス・マトリックスの計算により、ポテンシャルの高いビジネス機会を特定したり、セールスやマーケティングデータと米国国勢調査のデータを組み合わせて、キャンペーン計画を迅速に立てることができるようになりました。

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ブドウの価格と需要の関連を探る
過去データ分析

このデモでは、さまざまなブドウの需要と価格の関係性を見つけることができます。選択した期間と品種の価格弾力性の曲線をインタラクティブに計算し、視覚化します。TIBCO Enterprise Runtime for R(TERR)のデータ関数を利用することで、選択したブドウ品種の時系列分析に基づいた今後4年間の需要予測が可能です。

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コーヒーショップの需要予測、
ルート最適化

このデモでは、架空のコーヒーショップを題材に4つのダッシュボードを紹介しています。

1.需要予測
2.プロモーションの売上影響度
3.プロモーションの効果予測
4.配送ルートの最適化

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ボストンのAirbnb物件検索

このデモでは、ボストン内のAirbnbで提供されている物件を地図上で検索することができます。価格や部屋数など、さまざまな属性でフィルタリングしながら物件の位置を確認することが可能です。

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Wikipedia編集状況の
リアルタイム可視化

このデモでは、世界各国からのWikipediaの編集情報をリアルタイムで表示しています。

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油井設備の監視

このデモでは、テキサス州にある架空の油井における電動水中ポンプ(ESP)の圧力スパイクや電流低下を監視しています。このリアルタイムダッシュボードでは、さまざまな油井を探索し、ESPのアラート設定を調整することができます。

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配送ルート分析

このデモでは、配送センターと配送ポイントを選択することで、Spotfireが最適なドライブルートを自動的に計算します。

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ビクトリア州の住宅市場

このデモでは、オーストラリアのビクトリア州における住宅価格を表示しています。交通量や乗り換え情報などもマップ上で確認可能です。さらに選択した箇所に基づいて未来の住宅価格を予測します。

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石油と天然ガスの生産状況

このデモでは、テキサス州の油井における過去の天然ガス生産量をドリルダウンして確認することができます。事業者(Operator)別の生産量の推移と予測生産量を確認することも可能です。

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カリフォルニア州の干ばつ状況

このデモでは、カリフォルニア州の干ばつの状況をより深く理解することができます。Spotfireでの分析により、2050年までにベイエリアを現状より改善するために必要とされる適切なアクションを把握することができます。この分析には、国立干ばつ緩和センター(National Drought Mitigation Center:NDMC)、アメリカ合衆国農務省(USDA)、米国海洋大気庁(NOAA)のデータと直感的なSpotfireのジオアナリティクスが使われており、2013年から2017年までのカリフォルニアの干ばつの状況が表示されています。

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リアルタイムの
キャンペーンモニタリング

Telco Xは、架空のワイヤレスサービスプロバイダで、「スマートフォンJ7」のプロモーションキャンペーンを実施しています。同社は顧客に適切なオファーを提供するため、機械学習アルゴリズムを使用して、オファーを受け入れる可能性が高い顧客を抽出します。
このデモでは、Spotfire Data Streamsを活用して、Telco XのWebサイト訪問客へのキャンペーンオファー状況、そしてその顧客の反応をリアルタイムにモニターするライブダッシュボードを操作できます。

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工場のOEE(設備総合効率)分析

工場では複雑かつ高価な機器への依存度が高まっており、機器の生産性を最大限に高めることが非常に重要になっています。 OEE(設備総合効率)は、機器の生産性を示す指標です。この分析により、製造企業は工場のOEEを高いレベルの粒度で見ることができ、想定外のダウンタイムを最小限に抑えることができます。
このデモでは、Spotfireの統計解析機能を利用して各工場とそのラインのOEE、稼働率、パフォーマンス、品質を予測します。

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