課　題

「過去5年間において、自動車保険業界は毎年2億5000万件の損害を被っています。」 とColm Careyは述べています。

新しいデータ、モデル、利益を生み出すことのできる顧客をセグメントして把握する方法が求められています。より洗練された方法で実行する必要があります。私たちのゴールは、価格の最適化、既存顧客と獲得すべき新規顧客のタイプを把握することです。そして、これらをビジネス全体と結び付けたいと考えています。マーケティング担当者は多くの顧客を獲得するためにキャンペーンを展開しますが、獲得した顧客は適切なタイプではないかもしれません。例えばコールセンターが非常に繁忙であるとしたら、そこに多くの需要を呼び込むことにどんな意味があるのでしょうか。

解決策

「私たちは、業界標準のソフトウェアから一歩離れて、パワフルで将来性のあるものを採用したいと考えていました。2016年にすべてのソフトウェアを検証しました。不正検知や顧客価値の計算には困難がつきものですが、TIBCOはそれらを同時に実現できる唯一のベンダーでした。そして、私たちはTIBCO BusinessWorks^™、TIBCO^® Streaming、TIBCO Spotfire^®を採用しました。」とCom Carey氏は言います。

「まず初めに当社の分析チームを訓練する必要がありましたが、TIBCOは大きなサポートを提供してくれました。3ヶ月で最初のモデルを構築することができましたが、それは当初の予想を大きく上回るものでした。そして現在はさらにスピードアップしています」と上級クオンツ・アナリストのNina Jensen氏は述べています。

効　果

組織を超えて繋がるユーザー

「私たちはすべての価格分析にTIBCO Spotfire^®を用いています」」とColm Carey氏は述べています。
例えば過去5週間にわたり、セールスのコンバージョン率が低下したとします。その時、誰かが私の部署を訪れ、分析と結果報告を依頼するのではなく、なぜそのトレンドが発生しているのかを示すモデルを自分で走らせることができます。私たちは全てのビジネスユーザーにアナリティクスを提供しています。データの深堀や予測分析を行う時、彼らは自分自身で実行することができます。

革新的かつ容易な変更

保険会社は過去20年にわたり、同じソフトウェアを使用してきました。それを変更させることは大きなリスクです。標準ソフトウェアを既に知っている人を雇うこともできますが、変更によってトレーニングを行う必要がでてきます。TIBCOの製品であればコーディングのバックグラウンドは無いけれども非常に優秀な博士号保持者を雇えば、3カ月程でモデルを構築しリリースすることができます。古い標準ソフトウェアだと、1年かかります。TIBCOの製品は非常に学びやすいため、ビジネス、モデリング、数学を理解しているビジネスパーソンであればIT知識がなくてもモデルを構築することができます。

分析モデルを構築するために、IT部門に問い合わせをして1年半もの時間を待ち続ける必要はありません。自分自身でモデルを構築し、収益を上げることができます。さらに不正検知や顧客価値に関するモデルを構築し、本番環境内でそれらのモデルをアップデートすることも可能です。

リアルタイムの予測と情報に基づいた意思決定

保険には常に予測モデルがありましたが、私たちはモデルを自分自身で構築し、3ヶ月ごとにアップデートしています。
TIBCO^® Streamingを利用すると、データはシームレスに入出力され、リアルタイムでの予測が実現できるようになります。例えば、ディスカウントを増やしたり減らしたりすると、販売量や収益性はどの程度向上するのかといった予測と市場における機会とリスクを把握し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。これにより「何を変えるべきか？」「価格設定をどのように変更すべきか？」「コールセンターでそれを促進する方法は？」といった問いを投げることができます。さらに顧客のセグメンテーションや、不正検知、保険利益も把握することができます。私たちはこれらの情報を、コールセンターのキャパシティやCRMのモデリング、キャンペーンおよび投資回収率、製品の価格設定に関する長期的な予測に使用します。

今後の更なる期待

私たちは親会社から新しいマーケティング、コールセンター、CRMに関するソフトウェアを入手しています。これら全てにTIBCO Streamingを組み込まない理由などあるでしょうか。私たちは全てのデータとモデルにTIBCO^® Streamingを組み込んでいます。これにより私たちは競合会社との差別化を実現することができます。売上および利益を最適化するためは、全ての情報がインタラクティブである必要があります。