課題

ハント・オイル社は、期限切れのインサイト、ベンダー提供の柔軟性に欠けるアプリケーション、アジリティの欠如に悩まされていました。適切なインサイトを獲得するために、アプリケーションから情報を抽出する迅速なソリューションを求めていました。

解決策

ハント・オイル社はTIBCO Drilling Acceleratorを利用し、Smart Iot Drilling Systemを構築しました。同システムにはTIBCOが提供するTIBCO Spotfire、TIBCO Spotfire Data Streams、TIBCO Streaming、TIBCO Messagingが採用されており、分析内容を単一のリアルタイムビューで提供します。

効果

未来の見通し（Query-the-future）により時間とコストを削減

Senior Drilling EngineerのAlleman氏は、「TIBCOのソリューションで、坑井のバッチ分析プロセスを合理化しました」と述べていています。「プロセス最適化は、喫緊の問題の解決に役立ちました。弊社が必要なデータを迅速に得ることができれな、それだけ迅速な対応が可能になり、時間とコストを節約できるのです」

Senior Data ScientistのAlex Molinar氏は、データの量と種類が、ハント・オイル社のビジネスを大きく変えたと言います。現在同社ではダウンホール、ビットアセンブリ、油圧、ポンプのデータを分析でき、Spotfire Data Streamsにより、将来故障に繋がる可能性のある条件を予測することができます。エッジからコア（Edge to Core）のストリーミングモデルにより、以前までは獲得までに6日かかっていたインサイトを即座に得ることができるため、チームは手遅れになる前に評価とアクションを行うことができます。

Alluman氏が述べる未来の見通し（Query-the-future）の一例

「地層の知識と位置情報、掘削計画に基づき、ドリルビッドで地表を掘削する適切な力と回転数（RPM）の組み合わせをリアルタイムで教えて」
この見通しを得るために、ストリーミングエンジンはリグとダウンホールテレメトリから取得されるリアルタイムデータを過去の掘削計画情報およびそれらの情報の分析結果と組み合わせます。そして最適な回転数（RPM）は、実際の状況に基づいて計画を調整するエンジニアリングアルゴリズムによって決定されます。

スマートで高アジリティなIoT drilling system

エンジニアチームはTIBCO Drilling Accelerator を利用して、リアルタイムデータの分析モデルを迅速に展開できるプラットフォーム、Smart IoT drilling systemを着想からテストまで6週間以内で実現しています。