マスターデータ管理(MDM)
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生成AI時代の最強サバイバル戦略
「地道なデータ整備」の王道を解説

巨大資本が鎬(シノギ)を削る生成AI市場では、特定サービスに固執せず、「旬」の最先端を渡り歩く戦略が最も効率的といえます。そのために必要なのは、社内の知識やデータが「引越し前のスッキリ片付いた状態」に近いことです。

マスターデータ は単なるデータではありません。社内のさまざまなデータの意味やルールといった社内知識のエッセンスでもあります。「MDMは人なり」。MDM(マスターデータ管理)では、知識の根源は現場にこそあると考え、現場との対話をツール以上に重視してきました。MDMはマスターデータの整備に留まらず、これからの生成AI活用のカギを握るメソッドでもあると考えます。

本セミナーでは、 多くの企業のデータ利活用を支援してきた実践知に基づき、生成AI時代に不可欠なデータ戦略を解説します。「活用できるデータこそが知識である」「ナレッジマネジメントの教科書がMDMである」「MDMの正しい始め方と進め方」の3点を、実務的な視点で体系化してお伝えします。

NTTドコモビジネスX株式会社
データマネジメントソリューション部
エバンジェリスト
水谷 哲

大手メーカー、外資系企業にて生産管理に従事。需要予測・需給計画・スケジューリング・MES全般に携わる中、データモデリングをきっかけにマスターデータ管理(MDM)と出会い、複数のMDMプロジェクトの推進に取り組む。
現在は、NTTドコモビジネスXにてTIBCOのエバンジェリスト活動に従事しながら、日本データマネジメント・コンソーシアム(JDMC)の研究員やMDM研究会リーダを務め、各種セミナー等で講演。