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基礎からの実践データ分析
~製造現場における品質管理
- 分散分析(ANOVA)編 - ~

「基礎からの実践データ分析」シリーズの一環として、製造現場における品質管理統計に焦点を当て、分散分析(ANOVA)について詳しく掘り下げます。
製造業における品質向上は企業の競争力を向上させる重要な要素となっており、その中でも分散分析は異なる条件やグループ間での品質の差異の発生原因を理解し、効果的な品質管理策を策定するための有力なツールとなっています。

本セミナーではその理論から、ビジュアルアナリティクスツール「Spotfire」を用いた実際の製造現場のケーススタディに至るまでを包括的に解説します。
是非、この機会に基礎から学びながら実践的なデータ分析スキルを磨き、製造現場での品質管理の向上に役立てましょう。

NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データ&アナリティクス部
シニアアナリスト
田澤 司

S-PLUSの国内事業責任者として統計解析ソフトウェアの営業、マーケティング、製品ローカライズ、コンサルタントなどを担当。
その後、TIBCO Spotfire®のシニア・アナリストを経てNTTコム オンラインに入社。医療、学術、政府、製造、金融、マーケティングなど、多くの業界のクライアントのデータ分析プロジェクトに従事。20年以上にわたり、データサイエンスを駆使し、複雑な問題の解決を支援し続けている。日本計算機統計学会フェロー。

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