製造プロセスデータに基づいた機器の故障予測による予知保全。交通量データに基づいた信号制御で渋滞解消。最近よく語られるこれらのサービスを実現するにあたり、鍵となるのが“リアルタイム分析”です。
例えば、データに基づいて機器の故障を予測するにしても、従来の分析プロセスのように、収集した膨大なデータを前処理、分析し、検討していたのでは、アクションが必要と分かった時には既に影響が大きくなってしまっています。時々刻々と変化する製造プロセスの状況から故障を予測し、問題が大きくなる前にアクションし、生産性を最大化するためには、リアルタイムにデータを処理できるプラットフォームが必要です。
今回のセミナーではフォレスター・リサーチ社の「The Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q2 2021」でリーダーと認められたリアルタイム分析プラットフォーム「TIBCO Streaming」が、ビジネスの現場でどのような価値を生み出しているのか詳しく解説します。
※2021年12月14日に開催したセミナーと同じ内容です
| タイトル | 【オンラインセミナー】ストリーミングデータ分析でリアルタイムなビジネス判断を実現 ～TIBCO Streamingの特長と導入事例を詳しく解説～ |
|---|---|
| 日程 | 2022年3月18日（金）13:00～13:40 |
| 開催形式 | オンラインセミナーでの開催 ・インターネット環境があれば、パソコンやスマートフォンなどから参加可能です ・開催前日までに、お申し込みいただいたメールアドレスへ視聴方法をご案内いたします オンライン動画セミナーの受講について |
| 参加費用 | 無料（事前登録制） |
| 主催 | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 |
| お問合せ | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 セミナー運営事務局 Email：info@nttcoms.com |
| 準備 | 当日ご準備いただくもの ・オンラインセミナーを受講するPC ・インターネット接続のための環境 |
| 備考 | 主催社と同業他社の方のお申し込みは、お断りする場合がございます。 個人のご参加はお断りさせていただいております。 |
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13:00 ～ 13:40
【オンラインセミナー】ストリーミングデータ分析でリアルタイムなビジネス判断を実現
～TIBCO Streamingの特長と導入事例を詳しく解説～ -
NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データ＆アナリティクス部
データサイエンティスト
石田 佳之大学院で統計を学んだ後、NTTコミュニケーションズに入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、TIBCOのアナリティクス製品の活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。