「SPC（Statistical Process Control：統計的工程管理）」とは、品質に影響があるような装置や工程の状態を視覚化・監視し、変化を検出する手法です。
SPCに用いられる「管理図」は、製造現場で品質管理（Quality Control）を行う「QC7つ道具」の1つです。管理図を用いて「異常原因によるばらつき」をとらえ、製造工程が不安定になっていないか監視することで、不良品が発生するのを未然に防止できます。
本セミナーでは、TIBCO Spotfire®のSPCテンプレートを利用し、管理図による監視や異常検出を実現する例をご紹介します。SPCテンプレートには管理図や異常検出ルールがあらかじめプリセットされているため、短期間での導入が可能です。また、大量・多種のデータに対して自動で異常を検出することができるため、組織全体の品質向上にお役立ていただけます。
※9月7日に開催したセミナーと同じ内容です
| タイトル | SPC（統計的工程管理）による工程の監視と異常検出 ～ TIBCO Spotfire® SPCテンプレートによる実例 ～ |
|---|---|
| 日程 | 2022年12月7日（水）13:00～14:00 |
| 開催形式 | オンラインセミナーでの開催 ・インターネット環境があれば、パソコンやスマートフォンなどから参加可能です ・開催前日までに、お申し込みいただいたメールアドレスへ視聴方法をご案内いたします オンライン動画セミナーの受講について |
| 参加費用 | 無料（事前登録制） |
| 主催 | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 |
| お問合せ | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 セミナー運営事務局 Email：info@nttcoms.com |
| 準備 | 当日ご準備いただくもの ・オンラインセミナーを受講するPC ・インターネット接続のための環境 |
| 備考 | 主催者のビジネスにおける同業他社様の参加をお断りする事がございます。 予めご了承下さい。 |
終了しました
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13:00 ～ 14:00
SPC（統計的工程管理）による工程の監視と異常検出
～ TIBCO Spotfire® SPCテンプレートによる実例 ～ -
NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト
石田 佳之大学院で統計を学んだ後、NTTコミュニケーションズに入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、TIBCOのアナリティクス製品の活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。
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