生産者にとって、ばらつきを最小限に抑え、安定した品質の製品を提供するためには、工程が安定した状態を維持することが不可欠です。QC七つ道具の1つ「管理図」を用いることで、工程の安定/異常な状態を客観的に評価できます。異常を管理図から確認した場合、現場でデータを収集し、原因を解析し、迅速な対策を講じるサイクルとそのための仕組みが重要です。
TIBCO Spotfire®は、長年にわたり製造現場の品質改善で活用されている可視化・分析ツールです。
本セミナーでは、Spotfireを用いて管理図の可視化と異常状態の検出を行い、現場関係者に即座に情報共有する仕組みをご覧いただきます。Spotfireであれば、異常が発見された際にもいち早くデータを再収集し、層別分析やドリルダウンを通じて、原因の解析につなげることができます。これにより、製造現場の継続的な改善プロセスを、客観的データに基づき加速させることが可能です。ぜひご参加ください。
タイトル | 勘と経験に頼らないSPC (統計的工程管理)実践セミナー ~「管理図」を起点とした工程異常の発見~ |
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日程 | 2023年10月24日(火)13:00~14:00 |
申込締切 | 2023年10月20日(金) |
開催形式 | オンラインセミナーでの開催
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参加費用 | 無料(事前登録制) |
主催 | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 |
お問合せ | NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 セミナー運営事務局 Email:info@nttcoms.com |
準備 | 当日ご準備いただくもの
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備考 | 主催者のビジネスにおける同業他社様の参加をお断りする事がございます。 予めご了承下さい。 |
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13:00~14:00
勘と経験に頼らないSPC (統計的工程管理)実践セミナー
~「管理図」を起点とした工程異常の発見~ -
NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト
石田 佳之大学院で統計を学んだ後、NTTコミュニケーションズに入社。ソーシャルメディアを用いた大手旅行会社や通信会社の評判分析や、訪日外国人の動向分析に従事後、大規模データ分散処理基盤の構築・開発、機械学習プロジェクトにリーダーとして参画。
現在は、TIBCOのアナリティクス製品の活用支援に加え、統計解析や機械学習を活用した分析案件を主導。