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導入事例
国内外で活用されているMixpanelの導入事例を紹介していきます。
プロダクト・アナリティクスで測定可能にするコンバージョン、エンゲージメント、
リテンションは、業種により様々な活用方法があります。
全て
コンバージョン
エンゲージメント
リテンション
EC・リテール
SaaS
メディア・エンタメ
消費者向けテクノロジー
通信
ピックアップ
コネヒト株式会社
Mixpanelを活用し、施策を可視化
プレミアム会員フリートライアル利用率が 昨対比最大120%の結果で成長!
コンバージョン
エンゲージメント
リテンション
株式会社アカデミー・デュ・ヴァン
ワインスクールの受講者獲得にMixpanelを活用
効果的なマーケティング施策を導き出し、申し込み数の減少を食い止める
コンバージョン
エンゲージメント
リテンション
EC・リテール
Sansan
営業DXサービス「Sansan」のデータ分析にMixpanelを活用
5~10倍の速度でPDCAを回せるようになり、利用促進に貢献!
エンゲージメント
リテンション
SaaS
Amadeus Code
料金プラン変更の大きな決断を後押ししてくれたMixpanel
インサイト分析で各セグメントをブレイクダウンして、それぞれの行動データを細かく分析。その結果をもとに、各プランの条件を見直し。
メディア・エンタメ
EC・リテール
SaaS
コンバージョン
エンゲージメント
貝印
顧客体験を最適化させたプロダクト・アナリティクス
コンバージョン率を25%増加させたデータ分析とコミュニケーションの最適化
顧客とのエンゲージメントを高める為のデータ活用
休眠顧客のリピートユーザー化
EC・リテール
コンバージョン
エンゲージメント
リテンション
Grabr
ユーザーが実行するアクションとその順序を正確に把握しサービス改善
・リピートユーザーの購買行動を追跡し、行動パターンごとにセグメント化することで、Webサイト上でのユーザーの行動を理解した。
・ユーザーが実行するアクションとその順序を正確に把握することで、ユーザーの離脱ポイントを発見、開発予算を最小限に抑えながら改善をすることができた。
・Webサイトに一度アクセスしたユーザーかつ、サービスログイン後にキーとなるアクションを行ったユーザー数を把握した。
・地域ごとに売れる商品やユーザー行動の分析をすることで、その特徴を抽出し、マーケティング活動の最適化を図った。
EC・リテール
コンバージョン
DocuSign
A/B テストでユーザーの行動データを正しく理解しアプリを改良
・ファネル分析を活用することで、無料ユーザーにプレミアム機能の一部を開放した際に、どの機能が有料アカウント作成に繋がるかを把握した。
・ファネル分析・インサイト分析を使い、A/Bテストの効果測定を行なった。
・新機能リリース前後にユーザーのWeb・アプリ上での行動にどのような変化が起きるかを理解した。
SaaS
コンバージョン
Resy
顧客の状態に合わせたコミュニケーションでキャンセル率を削減
・Mixpanelを活用することでコンバージョンまでのフローが明確になり、詳細な分析とABテストが可能になった。それにより、Web/Appセッション数・Web予約数を増加させることができた。
・分析とABテストの結果、予約完了後もサイトにアクセスし、予約の詳細を確認するユーザーが多いことが分かり、ユーザーに予約確認メッセージをリマインドとして配信することで、キャンセル率を削減することができた。
SaaS
エンゲージメント
リテンション
ticketmaster
経営陣と現場スタッフのコミュニケーションを円滑にしたダッシュボード
・Mixpanel専用のダッシュボードを製品チーム全員で日々モニタリングし、定期的に行われる経営陣との共有時に活用し、本質的な課題に対する議論を行うことができた。
・インサイト分析・ファネル分析・リテンション分析により、ユーザーの好みを把握し、サイト上に表示するコンテンツを最適化させた。
・SalesforceのデータをMixpanelと統合させることでより深い分析を可能にし、顧客体験の改善に繋げた。
メディア&エンタメ
STARZ PLAY
膨大なデータのリアルタイム分析でユーザー行動を把握
・インサイト分析・ファネル分析を活用して、電話番号とFacebookアカウント連携によるログインを可能にしたことで、多くの会員登録数を増加させた。
・ウェブとモバイルのプラットフォームでユーザーがどのように行動したかを把握することで、製品体験を向上させるためのヒントを得られた。
・Mixpanelのアラート機能を活用し、ユーザーの不正行為を検知、バックエンドでユーザーアカウントを確認し、不正行為を行ったユーザーは即座に無効にすることができた。
メディア&エンタメ
エンゲージメント
Lemonade
新入社員教育にMixpanelを用いたデータ分析を導入し得られた結果とは?
・Mixpanelのアラート機能を活用し、データ数の急上昇や急落があった場合に担当者に通知をする仕組みを導入したことで、早期の問題発見やトレンドを考慮した施策検討に生かした。
・シグナル分析を活用して、具体的な施策とその頻度を把握することで、目標達成のためにどの施策により重点を置くべきかを特定した。
消費者向けテクノロジー
コンバージョン
Rakuten Viber
UX改善の必要箇所を教えてくれるMixpanel
・Mixpanelを利用して、ユーザーに喜ばれるメッセージパターンを分析し、エンゲージメントの向上とリテンションの向上を図った。
・インサイト分析・インパクト分析を活用し、どのような機能変更がユーザーのサービス利用に良い影響を与えるのかを把握するためのABテストを実施した。
通信
エンゲージメント
リテンション
UsBank
顧客満足度を向上させるリアルタイム分析
・OSごとにユーザーをセグメント化、サポートされていないOSを使用しているユーザーには新機能に関する情報を最低限にするなど、コミュニケーションを最適化した。
アラート機能でイベントデータをリアルタイムに把握することで、問題となりうる事象を特定し、事前に関係する顧客に連絡する仕組みを導入。それにより、クレームや問い合わせの発生を未然に防いだ。
通信
エンゲージメント
KKday
突出データからビジネスの改善ポイントを見つける
・インサイト分析を活用し、ユーザーによる検索ワードの80%が都市名であったことを発見した。この結果を踏まえ、ユーザーが検索ボックスをクリックすると人気都市TOP20が表示されるようにページを改修した。
・ページ閲覧から購入完了までのファネルを調べ、最も離脱を引き起こしているページを特定した。
・インサイト分析を活用し、レコメンド商品のパーソナライズ化を実施した。
・ダッシュボードで目標KPIに対する進捗を常時把握することで、施策の効果をすぐに判断することができた。
消費者向けテクノロジー
コンバージョン
エンゲージメント
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